Explication globale : Partial Dependence Plot

Les Partial Dependence Plots permettent de visualiser l'impact moyen de chaque variable sur le score à l'echelle de la population. Il s'agit d'une explication "globale" puisqu'elle concerne le système dans son ensemble.

Comment lire ces graphiques ?

Chaque variable est décrite par deux graphiques :

Le score à analyser peut être modifié dans l'en-tête. Trois choix sont possibles :

Comment sont-ils calculés ?

Ces graphiques s'appuyent sur les données historiques des scores. À chaque fois qu'un greffon est disponible, le score est calculé pour l'ensemble des candidats inscrits sur la liste d'attente. Ces données concernent donc les candidats et les donneurs. Pour estimer l'impact d'une variable, la mise sous Circulation Extra-Corporelle (CEC) par exemple, la base de données est artificiellement modifiée pour donner à tous les couples candidat/greffon la même valeur. Pour calculer le score moyen obtenu avec une CEC, on impute la valeur "CEC" à toute la base historique et on calcule le score moyen obtenu. La même opération est ensuite faite pour la valeur "Absence de CEC".

Liste des abbréviations :